光国，科学技术局。
希卡的实验室。
“希卡，今可是很难的休息日哎，还呆科学技术局里面工吗？”
梦比优斯一副百无聊赖的样子对摆弄着青色数据板的希卡说着话。
“这工比较，总留做吧。”
希卡一边耐心对梦比优斯说着话一边着眼的青色光屏，时时用蓝色的手指划来划。
突，“希卡！！！”
梦比优斯突大声呼唤蓝族科学的名字。
“嗯？”
“快速问答！！！”
梦比优斯大声对希卡说着话。
“什………”
完全状况的希卡还没应过来是怎回呢，应头抬来，着眼的小战士梦比优斯。
“果汁还是咖啡！”
“………咖啡？”
希卡迟疑回答梦比优斯的问题。
“真是的，希卡！犹豫直接回答啦！”
梦比优斯满对希卡说着话。
接来是梦比优斯对希卡的快问快答。
“乌冬还是咖喱！”
“乌冬。”
“科技局还是警备队！”
“科技局。”
“科技局还是梦比优斯！”
“梦比优斯。”
“梦比优斯还是咖啡！”
“梦比优斯。”
一开始的时候，梦比优斯对希卡的快问快答还是很顺的。
可是，梦比优斯问希卡这问题的时候：
“猫咪还是狗狗！”
是，“梦比优斯。”
这一次，希卡的回答，仍旧两梦比优斯问的问题的答案一样，是梦比优斯。
“！！！”
“希卡真是的……没这选项啦—……”
梦比优斯害羞的脸通红对希卡说着话。
“哈哈哈。”
希卡着害羞的梦比猫猫，轻松笑来。
为，梦比优斯时希卡一的时候，傻白甜小梦是很少希卡的笑容的。
是，梦比优斯现已经，希卡的笑容。
很，很温暖。
是属她的光（希卡）。
“是小梦，没说错呀。”
“为，小梦是一可可爱爱的猫猫呀。”
希卡轻松笑着，对梦比优斯说着话。
“这倒是没错啦………”
梦比优斯脸红红对希卡说着话。
“话说回来，希卡弄什呢？”
梦比优斯一遍疑惑对希卡说着话，一遍探头过来。
“设计ai，ai的视觉设计领域，科学们往往会为一简单需求付当的时间。”
“比如修改文案内容，设计简单的海报版式，针对型、展位的尺寸拓展。”
希卡耐心对梦比优斯说着话。
科技术语啊………
梦比优斯汗颜这样想着。
“这工需耗费科学技术局的大的时间、人力。”
“是，对们这科学的进步长的用，却是非常的限。”
“另一方面，精准营销是未来的大趋势，大流背景，首页的海报资源展位需展示“千人千面”的效果。”
希卡一副耐心的样子，对梦比优斯说着话。
“这对设计海报的智ai产生的生产效率提非常高的求。”
“，们科学技术局尝试结ai技术，来协助设计师避免这低收益、高复的任务。”
“时，低、高效率、高质完海报图片的生。”
希卡耐心对梦比优斯说着话。
“们尝试总结对banner设计的，banner的设计过程是一系列的具备某特征属的素材图层的序叠过程。”
“这里的特征属既包括颜色、状、纹、题视觉属。”
“包括位置、大小、贴边空间属。”
希卡一副耐心的样子，对梦比优斯说着话。
“设计领域的一子问题，可用算来挖掘数据背的规律。”
“素材图层是banner的基础元素，身可被特征，时组banner的若干元素间的叠顺序可被序列。”
“，算实际是学习“什时候，选择某素材，底放哪里”。”
希卡耐心对梦比优斯说着话。
“为决这问题，们设计规划器、优器、生器来共构海报设计的学习与生产过程。”
“1规划器从数据学习设计师对风格的设计习惯与规律。”
“2优器基美学质设计则，对者的输结果做精细调整。”
“3最，生器选取生素材并渲染图。”
“4素材库为这环节的基础，负责素材管素材标签。”
希卡一副耐心的样子，对梦比优斯说着话。
“如何提取素材图片的特征属，这是比较典型的类问题。”
“计算的视觉领域，传统方案是提取图像的颜色、梯低级语义特征，结传统的类器（lr、sv）来实现类。”
“近来，光国基深学习的方为达更为复杂的语义特征，逐渐为流方。”
希卡耐心对梦比优斯说着话。
“们科学技术局提取传统的低级语义特征，及基n的高级语义特征，来共完素材特征属提取。”
“为一生模型，对抗生网络（gan）近广为应用，优势是可端端训练图像生模型，们的应用场景，gan存两问题：
1gan的过程更像是“黑盒”的过程。”
“输入方面，虽nditional-gan类的方可实现某程条件可控生。”
希卡对则是一副耐心的样子对梦比优斯说着话。
“是，对banner设计任务来说，输入信息（文案、目标风格、信息）仍过复杂。”
“2输方面，gan直接生源数据（即图像），非常缺乏释。”
“们需的是更直观、更释的信息，比如素材的类型、颜色、轮廓、位置。”
希卡耐心对梦比优斯说着话。
“banner设计过程是素材图层依次叠的过程。”
“，们可用序列生模型来拟这过程。”
“模过程，们素材视词汇（ord），海报视句子（sentence），词汇索引视为离散的特征索引，素材叠顺序可视为句子的词顺序。”
希卡对则是一副耐心的样子对梦比优斯说着话。
“们用的序列生模型，输入信息目标风格，输素材特征的序列。”
“为增强预测过程条路径结果的样，们监督训练每时刻的输，还引入评估整序列的objectloss。”
“借鉴seqgan的思想，objectloss可判别器来提供。”
希卡耐心对梦比优斯说着话。
“规划器预测素材的特征，为确保最终图符美学标准，需一处的过程。”
“们需用优器来决这问题。”
“从质讲，这是一优过程。”
希卡对则是一副耐心的样子对梦比优斯说着话。
“们科学技术局的科学通过设计师们的沟通，们科学技术局设计一基常规设计念美学标准的目标函数。”
“动集包括移动、缩放、亮调整，结优方，提升banner的视觉效果。”
“优的素材特征序列，通过生器来渲染图。”
希卡耐心对梦比优斯说着话。
“对素材库检索符某特征属的素材的情况，们设计图像风格迁移的方来实现图像特征迁移。”
“这里的特征可是颜色、状、纹低级特征，可是某语义的视觉风格特征。”
“对者来说，可将源图像的内容ntent目标图像的风格style某特征空间（n的某一层）里做融，实现风格迁移。”
希卡对则是一副耐心的样子对梦比优斯说着话。
“毕竟，“千人千面”的精准营销是未来营销策略的趋势，这对商品素材的丰富提非常高的求。”
“从为宇宙的商赋的角来说，需为商提供更样的海报版式。”
“这求系统具备海报风格的快速学习力拓展力。”
希卡对则是一副耐心的样子对梦比优斯说着话。
“商品素材的丰富美学质是精细营销及海报美学质非常的一环。”
“，最核心的求是图像割的力。”
希卡耐心对梦比优斯说着话。
“全卷积网络（f）为基础，们采取几目标割领域常见的技巧，来实现商品图片的目标割：
1ender-deder结构，
2空洞卷积，
3尺特征融，
4o-sta微调网络。”
“这基语义割方的结果，专业设计师人工评审质的过程，现边缘时会现显的锯齿感。”
希卡对则是一副耐心的样子对梦比优斯说着话。
“经过析，们科学技术局认为两：
1语义割模型问题模为一“像素级类过程”，每一像素的类别被假设为“非即彼”。”
“大数的sentation模型采用cross-entropy为损失函数。”
希卡对则是一副耐心的样子对梦比优斯说着话。
“2，无论是从模型结构（n）还是从损失函数的角来说，割模型会更倾全局信息从而丢弃局结构信息，导致边缘比较粗糙的割结果。”
希卡耐心对梦比优斯说着话。
“为，们图像割的输结果，结iaattg方：
1对割模型的输结果做态学变换，生值triap，别示景区、背景区、未知区。”
“2应用常规的attg方，比如bayesian、close-for，图像triap图像为输入，输景图的alpha通。”
“3attg可景的边缘更滑，视觉质更高。”
希卡对则是一副耐心的样子对梦比优斯说着话。
“另，基图像美学质评模型，们会优先选择质高的图片为素材来源。”
“对低的图片，未来可考虑借鉴cycle-gan的思想。”
“设计基半监督gan的图像增强网络，美再经过图像割产生素材。”
希卡一副耐心的样子，对梦比优斯说着话。
“述的常规设计风格的学习属一广义的设计风格，需设计师先期投入很精力做风格划及数据收集、处。”
“为快速适配热点场景，们借鉴图像检索技术，提取素材图片的n特征及颜色特征。”
“用球的欧式距离来素材似，这节省人工打标签的，实现基固模板的自动拓展及生（海报临摹）。”
希卡对则是一副耐心的样子对梦比优斯说着话。
“们科学技术局的日常工，科学设计师设计banner，往往花费很长时间对展位、版、型做尺寸适配。”
“素材已经确，并且互的位置关系近乎确的条件做辨率适配。”
“这质是一优问题，们文布局优器的基础，增元素的局对位置与全局绝对位置的拓扑关系为目标函数。”
希卡一副耐心的样子，对梦比优斯说着话。
“目，科学技术局的系统支持某固宽高比±30范围内的任辨率适配，未来们会进一步扩大适配的范围。”
“们科学技术局会从扩展常规设计风格、语义关的颜色及素材挖掘、自动析数据、构自评估学习闭环方面继续研究。”
“进一步提高算的设计力适用，尽可协助设计师提高效率，降低高复工的时间经济。”
希卡对则是一副耐心的样子对梦比优斯说着话。
“这智ai需这繁杂的过程吗？”
算是自小很乖巧的优生，梦比优斯。
她听希卡说一大堆的东西，头已经开始晕。
“哈哈哈。”
希卡对则是温柔笑着，着眼的这可爱的傻白甜，梦比优斯。
“，小梦。”
希卡无比温柔对梦比优斯说着话。
“嗯？”
梦比优斯疑惑。
“现一，一方？”
希卡温柔对梦比优斯说着话。
“啊！”
梦比优斯答应来。
至梦比优斯为什拒绝？
为，这是希卡提来的求啊。
是希卡提来的求，梦比优斯会拒绝。
对的，是梦比优斯提来的求，希卡会拒绝。
随，希卡带着梦比优斯来一科学技术局属的房间里。
这房间里面摆满样的器精密设备。
仅这样，这里还一球背景的背景板。
“希卡，带来这里，是做什啊？”
梦比优斯疑惑对希卡说着话。
而希卡对则是对着梦比优斯抿嘴一笑。
“们两是假扮智ai海报，路过的奥认们来呀。”