乞丐虽然人多，但没有什么战斗力。
魔法学徒虽然最近进步很大，但战斗力还是有限。
而如果他们都能使用战斗型的奥术傀儡，那应该还是很不错的。
毕竟这种召唤出来的构装生物，如果应用得当，等于是额外多出来的战斗力啊。
当然了，自己先让奥术傀儡拥有战斗能力，然后才能教学徒们！
所以今晚就是要延续上一次的研究。
呃，是再上一次的。不是小型化的那个，而是战斗化的。
在那次的试验中，已经可以成功地让奥术傀儡听从指令，并进行跳舞等较为复杂的动作，现在就是要在法术模型中加入战斗模块。
其实设计这种AI自动战斗的模块，说难也难，说不难也不难。
罗德所要做的，就是把众多打斗的记录重新编译成法术模型，然后与原来的奥术傀儡法术模型进行对接而已。
但是难点就在于，一是要需要收集足够多的打斗素材，这样奥术傀儡才可能拥有尽可能多的数据库，然后在实战中才能见招拆招，做出最佳选择，成为真正的打斗机器。
这就有点像阿尔法狗跟人下围棋，它首先是要拥有海量的棋局复盘，然后才能有基础的矩阵数字作为输入到一层神经网络，然后再通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。
其实这就是所谓的“深度学习”。
当然现在奥术傀儡还做不到什么“深度学习”，也不需要做到这一点。
它只要能依葫芦画瓢，把既定的战斗程序按一定的标准施展出来，就已经很不错了。
在初级测试阶段，罗德就先只画了一个简单战斗模拟场景的法术模型，让它照做即可。
但现在的问题是：如何将这两种原本不相干的法术模型完美对接？
之前罗德所做的法术模型连接，都是同类型的，火球归火球，法师之手归法师之手。
而现在要做的，是有点像在原来的硬件上外接一个硬盘。
看着好像很容易，但问题是找不到这个USB接口。
只能是硬测了。
罗德将两个法术模型展开，在进行了仔细的观察和推算之后，发现有四种可能性的方案。
于是罗德开始一个一个地测试。
第一次，奥术傀儡一拳击出，但拳到了半天却又收了回来，然后做了一个提臀收腹的动作。嗯，又变跳舞了，失败。
第二次，奥术傀儡没有挥拳，却原地不停地做击鼓动作，罗德下指令制止也不行。这估计是短路了？罗德只能将其解散掉，失败。
第三次，奥术傀儡挥出了拳头，也向前击打过去，但它马上又收回拳头，再次击打，并没有完成整个动作。感觉是进入死循环了，失败。
最后一次了，总该成功了吧。
罗德信心满满地启动法力，开始实验。
但奥术傀儡刚刚挥了一下拳头，却就听到“轰”的一声响。
它的全身就像炸开一样，瞬间烟消云散了。
这是……
自爆了？