华兴科技集团公司旗下的爱华科技集团公司现在已经在根据第二代新型的女娲神经元计算机原型机在研制更大的设备来进行更多的人工智能算法的验证，以更强的鲁棒性、实时性和强智能化去解决各个子集团公司不同技术领域实际的研发需要。
这种强智能的神经元计算机系统华兴科技集团公司本身当然要自身先用起来的，同时培养这方面更多的技术人才。
华兴科技集团公司旗下的不少技术部门已经开始用这种新型的神经元芯片搭建不少小型的神经元计算机终端搭载在各种产品平台上进行各种技术验证测试，毕竟梅溪大学这边已经将神经元计算机的底层硬件架构和系统软件架构差不多都给搭建好了，原先在人工神经网络基础上进行开发的技术人员转移到这神经元计算机平台上进行开发难度并不是很困难，因为研究院这边已经在系统软件架构上是异架构系统，并且开发出了编译器，在人工神经网络技术开发的一些算法模型可以在神经元计算机系统上跑起来的。
白冰带头的这些很多科学家团队多年前研发的就是人工神经网络智能技术，后来转到了神经元计算机，自然是早就考虑到了跨平台的技术问题。
杨杰在人工智能研究院这边其他的实验室也是转了半天，这边的实验室也是向杨杰这个大老板演示了用神经元计算机作为智能中枢控制多个机器人在复杂运用场景协同工作的场景。
技术人员向系统下达了语音指令后，神经元计算机也是开始向多台机器人下达了语言指令，在没有技术人员干预的情况下根据机器人搭载的摄像头进行场景识别，对机器人进行指挥调度。
技术人员在中间也是不断地设置各种突发情况来测试这套系统的自我适应调整能力，这套系统也是表现出了很强的等多项智能任务的同时处理的能力。
另外杨杰也是对非监督学习人工神经网络研发实验室进行了视察参观，尤其是对几个创新性的研究课题进行了解。
这几个创新性的研究课题就包括了利用深度学习革新图像处理算法，在极端黑暗的环境中生成高质量的图像，还包括了在给定某场景语义布局的情况下让计算机系统能够生成准确描绘此场景的图像的技术研究。
这些研发课题也是对计算机系统本身的智力程度以及非监督学习神经网络算法模型有着非常高的要求。
现在人工智能技术已经成了众多国家争相投入的高科技领域，不过大多都是集中在强化学习和监督学习技术领域，在非监督学习技术领域投入的力度都不大，显得默默无闻。
杨杰自然是深知机器自主学习技术的巨大潜力，所以也是让人工智能研究院这边在这方面投入了不小的力度。