“我们的第二代女娲系统开始学习识别单独的气味的时候学的非常快，速度比人工神经网络系统快了几千倍，只需要很少的训练样本就可以了。”
白冰一脸自豪地对杨杰说道：“现在我们在让这套系统学习检测复杂混合物的不同气味，目前我们混合了十四种复杂的混合物在风洞里面进行循环，这套系统已经全都准确地识别出来了。”
“啊，那可太了不起了！”
杨杰高兴地说道。
其实化学传感领域多年来一直在寻找智能的、可靠的和快速响应的化学传感处理系统，也被称之为“电子鼻系统”，但是这些这些探测器借助传感器探能够测空气中的有害分子，但却无法对各种气味进行智能分类，尤其是在有着复杂干扰的环境下识别准确率极低。
梅溪大学这边也是专门为新型的神经元计算机研发了脉冲信号编码器对现有的数字传感器进行了改动，并在脉冲信号信号放大扩增等技术上进行了各种研究，大幅地降低了脉冲信号丢失和损伤的情况，也是让神经元计算机在这方面表现出了惊人的能力。
毫无疑问，这套进行各种学习训练的神经元计算机系统可以搭载了包括机器人在内的设备产品上，在智能家居、环境监测、危险物质检测以及在工厂质量控制方面都是有着巨大的应用潜力。
除了这些，这套还可应用于医疗诊断，因为患有某些疾病会散发出特定的气味。
当然，搭载这套系统的机器设备也是可以应用于机场和火车站等公共安检区域，能够更高效地识别危险物质。
当然，这个还是需要华兴科技集团公司旗下的更多的技术团队对第二代神经元进行硬件和软件层面的各种技术优化达到商用化后才能实现。
让神经元计算机产生嗅觉当然只是其中的一个科研项目，杨杰在仔细地了解了这个机器嗅觉系统研发试验室进行的一些研发进度后也是跟着白冰来到了其他的实验室。
第二代神经元计算机的出现除了可以应用于生活中的智能任务处理，也可以应用于神经科学研究，为神经科学家提供更快更大规模的仿真工具，提供探索大脑工作机理的新实验手段。
现在梅溪大学这边自身这些脑神经科学家已经开始用这套性能强悍的神经元超级计算机来对多个不同脑区进行模拟，已经开始在建立几个脑区的神经网络模型，仿真不同外界刺激条件对脑区模型神经网络的周期性反应，国内众多的脑神经专家已经跟梅溪大学这边开展这方面的技术合作。