解识路对宋韵冰说，今天外宾还想了解你们是如何处理奶牛的排泄污染，生产利用清洁能源的，请你也介绍介绍。
宋韵冰说，一个现代化的奶牛养殖场最为重要的一环是如何处理牛粪等排泄物，做好环境保护。
她领着大家，又走到饲养仓棚外边，几个巨大的沼气池分布在仓棚周围，这里是经过真空处理过的牛粪分解及沼气生产池。在这里，牛粪分解后会加入厌氧菌，分解牛粪中的固体和液体，同时帮助产生甲烷。甲烷进入清洁塔，生成清洁天然气，再通过管道进入尧谷小镇的工厂和家庭，工厂和居民使用的都是清洁能源，而牛粪残渣经过检验及添加一些生物肥料后分成干湿两部分，回到农田滋养农田。
解识路还要宋韵冰详细介绍产品溯源系统的使用情况。
宋韵冰说，成帆农场的一个显著特点是大数据始终贯穿从饲料生产、奶牛养殖、原奶生产到牛粪回收处理等各个环节，为农场管理提供了科学依据。
在数据采集中，农场十分注重原始基础数据的收集。比如在饲料生产过程中通过北斗技术和卫星图像技术无人飞机等收集作物生长情况，来确保作物的营养成分。并在饲料加工中做到营养最大化。而在原奶收集和冷却过程中，农场通过在仓棚中牛耳朵上的电子芯片收集乳牛的步数来监测牛的健康状况。在原奶采集过程中收集分析蛋白质和乳酸菌的含量及巴氏消毒过程中的温度等数据，确保在低温下消毒而又最大限度地保护原奶的营养。
在奶牛粪便的回收利用过程中，每头奶牛每天产生多少粪便，真空收集分解粪便添加厌氧菌的比例和时间、甲烷的燃烧率等均有着多年的数据积累和分析，这些数据使得农场的清洁能源利用率越来越环保和高效。
大数据的运用在确保农场生产高效的同时也保证了农场生产的原奶的高质量。
宋韵冰补充说，大数据的运用近些年来帮助农场节约了投入，同时提高了原奶的质量和安全性。20多年来，我们始终以同样的价格提供牛奶，但我们的牛奶的质量和安全性标准却比20年前大大提高了。这与今年来大数据的采集有很大关系。
农场牛奶的可回溯性，也是目前食品行业正在发展的趋势。
从开始要求供应链提供：我喝的牛奶，来自什么样的奶牛？奶牛平时吃的什么？牛奶安全吗？对环境安全吗？于是开始发展到追溯奶牛吃的是玉米还是豆粕，这些玉米和豆粕来自哪里。我们的理想就是你只要在保百购物广场或者其他任何一个商店，买到我们生产的牛奶，你只要通过手机扫描，就可以知道牛奶是从哪产的，而这个农场种植玉米时用什么方法杀虫等等。
通过打开供应链的透明度，促使农户自觉提高质量，同时在生产过程中更好地保护好环境。
其实，不光我们，我国其他乳业的大数据做的也相当好，但我认为应该更重视一些基础数据的收集，应该从细节着手更好地收集基础数据，运用好大数据。
比如说去农场，应该问牛吃的什么，吃多少，牛粪怎么处理，牛奶里的蛋白质含量等等。只有基础数据收集好了，农场管理的信息化才成为可能。
解识路赞同说：“大数据正当其时，各国都在发展，中国也应该好好地抓住这一波发展浪潮。”